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On peut citer à titre d'exemple l'association du calcul, du GPS et des technologies mobiles pour créer l'iPhone, ou la combinaison de la large bande, de l'internet et des téléviseurs intelligents pour créer des services de diffusion en continu tels que Netflix.
L'un de ces développements est la combinaison de la numérisation laser et de l'informatique en nuage pour offrir de nouvelles possibilités de lecture. Des possibilités qui peuvent aller bien au-delà du secteur de la construction et ouvrir de nouveaux marchés et applications.
Technologies de l'information et de la communication
Le LIDAR n'est pas une technologie nouvelle. Le premier prototype de Lidar a été construit en 1961, peu après l'invention du laser lui-même. Cependant, le LIDAR et la numérisation 3D ne sont apparus qu'à la fin des années 90.
Les scanners eux-mêmes ont dû évoluer en termes de précision, de fiabilité et de facilité d'utilisation. Comme pour tous les nouveaux appareils, les logiciels permettant de les contrôler ont fini par passer d'une utilisation complexe réservée aux experts à une utilisation simple et adaptée à tous.
À la base, il fallait créer, gérer et traiter des points de points de manière uniforme. Aujourd'hui, les logiciels de traitement qui exploitent les nouvelles techniques d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique permettent de créer des points de points plus rapidement, avec plus de certitude et moins d'intervention manuelle. Plus précisément, cette évolution a permis de créer des flux de travail et des processus sans supervision manuelle.
Dès les premiers jours, il était évident que le relevé laser 3D ne pouvait progresser sans améliorer la technologie de calcul. Auparavant, les points de points devaient être livrés sur des disques durs externes ou des clés USB, car les fichiers étaient considérés comme trop volumineux pour être transmis par l'internet. Mais avec les progrès des technologies de traitement, de la bande passante et du stockage, les nuages de points peuvent être livrés sur des plateformes en nuage. Cette évolution modifie fondamentalement le rôle et la profession du géomètre d'aujourd'hui.
L'évolution des solutions en nuage
Les solutions en nuage ne doivent plus être considérées comme des serveurs et des espaces de stockage bon marché, ou comme des moyens simples de partager des courriels ou des fichiers. La tendance, parmi les premiers utilisateurs de l'informatique dématérialisée, était de sélectionner et de déplacer les applications et les données existantes dans l'informatique dématérialisée. Ce que nous voyons dans la prochaine phase de développement des solutions en nuage, c'est un véritable changement avec des résultats concrets. L'informatique dématérialisée est désormais davantage perçue comme un catalyseur permettant de passer d'une méthode traditionnelle à une méthode numérique. Dans le secteur de la construction par exemple, cela implique le passage des documents aux modèles numériques Bim.
dans chaque secteur, son utilisation du nuage avec une spécificité de sources de données, de flux de travail et de normes. Un nuage axé sur la santé gère de grands volumes de fichiers électroniques de santé dans le respect de la loi HIPAA, tout en fournissant des services de santé spécifiques tels que la facturation médicale et la coordination des soins.
Voyons comment certains développements émergents dans le domaine de l'informatique dématérialisée auront un impact sur la déclaration et influenceront ce que nous considérons comme une technologie de déclaration.
Puissance de calcul
Force est de constater que la création, l'enregistrement et le traitement de nuages de points sont des tâches intenses de calcul et de stockage. Bonne nouvelle : le nuage répond toujours à ces besoins fondamentaux.
L'innovation en matière de processeurs s'accélère. Les fournisseurs d'informatique en nuage déploient désormais leurs propres processeurs compatibles développés en interne. AWS a récemment introduit les instances M6G. Celles-ci offrent des performances supérieures de près de 40 % pour un coût inférieur de 20 % par rapport aux instances M5 d'Amazon, alimentées par la série Intel Xeon Platinum 8000. L'entreprise a également annoncé des exemples spécifiques d'apprentissage automatique. Grâce à son processeur Inferentia sur mesure, elle revendique une vitesse trois fois supérieure et un coût par inférence jusqu'à 40 % inférieur à celui des puces G4 de Nvidia.
AWS fournit déjà des instances de calcul à usage général, de calcul optimisé, de mémoire optimisée, de calcul accéléré et de stockage optimisé. Pour la technologie de l'état, cette gamme de capacité ne peut tout simplement pas être fournie en interne et nous vous proposerons les meilleures options prix/performance.
Une infrastructure modulaire stable
Pour tirer le meilleur parti de la capture de la réalité, il est essentiel de pouvoir traiter et stocker des informations numériques provenant de différents sites et destinées à différentes parties prenantes. Le choix de l'espace où les données doivent être traitées (sur l'appareil, sur le site, localement ou de manière centralisée) sera la clé du succès d'un projet et c'est une autre fonctionnalité qui, jusqu'à récemment, n'était pas disponible avec les solutions en nuage.
Depuis de nombreuses années, il existe le concept du nuage hybride - certains traitements ou applications restent en interne tandis que d'autres sont traités dans le nuage - mais cela a été principalement réalisé par les grandes entreprises. Les évolutions récentes rendront ce modèle beaucoup plus adapté au type de traitement distribué nécessaire aux géomètres.
AWS s'est associé à des opérateurs de télécommunications pour intégrer des équipements AWS dans l'infrastructure de télécommunications, permettant ainsi aux utilisateurs d'accéder aux services AWS au plus près du point d'utilisation. En intégrant les services de calcul et de stockage d'AWS à la périphérie du réseau, le trafic applicatif n'a plus qu'à être transféré de l'appareil source à une tour cellulaire, puis à une zone de longueur d'onde fonctionnant sur un site d'agrégation métropolitain.
La gestion potentielle des scans et des données 3D de cette manière devrait simplifier la connectivité, la sécurité, la collecte et l'analyse des données par les géomètres. Ce que l'on appelle l'"edge computing" permettra des temps de réponse plus rapides (grâce à une latence plus faible), la capacité de décharger les tâches informatiques (ce qui pourrait à son tour permettre d'obtenir des résultats plus rapides et de réduire la consommation d'énergie) et conduira potentiellement à une utilisation plus simple et moins onéreuse.
Internet Communications 5G Objets
L'évolution des technologies de numérisation et des solutions en nuage sera tirée vers le haut par les avancées technologiques dont nous vous avons parlé. C'est ici que la 5G entre en jeu. Alors que les technologies cellulaires précédentes étaient axées sur le téléphone mobile, la faible latence et la haute capacité de la 5G la rendent idéale pour connecter tous les types d'appareils - qu'il s'agisse de scanners sur site, de drones ou de capteurs.
La 5G sera une force de transformation pour les géomètres. Elle offrira une vitesse mobile élevée améliorée combinée au potentiel d'énormes volumes de communication avec les machines, sur la base d'un réseau ultra-fiable et à faible latence. La nouvelle règle pour l'avenir sera la suivante : "Tout ce qui peut être connecté le sera.
Au cours de cette période, des normes émergentes ont vu le jour. Le projet Connected Home Over IP est un nouveau groupe de travail soutenu par Google, Amazon, Apple et le groupe Zigbee. Ces principaux acteurs prévoient de développer et de promouvoir l'adoption d'une nouvelle norme de connectivité gratuite afin d'accroître la compatibilité entre les produits de la maison intelligente, la sécurité étant un objectif de conception fondamental. Tout développement de normes d'interopérabilité dans la technologie domestique IoT est susceptible d'avoir un impact majeur sur l'IoT industriel et les outils disponibles pour les géomètres.
adopter une technologie nouvelle et évolutive
Le Lidar va propulser la croissance des captures de réalité au cours des prochaines années dans de nombreux secteurs : infrastructures, transports, communications et cartographie. Il aura un impact sur les secteurs social, sanitaire et environnemental, pour n'en citer que quelques-uns.
Les projets BIM deviendront la norme tirée par l'adoption de solutions cloud les industriels intégrant la numérisation vers le BIM, le traitement et la collaboration basés sur le cloud. Les projets en nuage bénéficieront de processeurs plus rapides, grâce à l'adoption de nouvelles technologies basées sur le nuage. La 5G est le ciment qui reliera le tout.
